No olvidemos que la IA también demanda energía para funcionar. Se calcula que en 2030 la IA consumirá entre del 3% al 4% de la energía en el mundo. La conciencia sobre el gasto creciente de agua y electricidad de los centros de datos es cada vez mayor.
Com avanços contínuos a passos largos da IA, podemos esperar ainda mais inovações no mercado de energia solar. Novos algoritmos e modelos de IA são constantemente desenvolvidos não só para a melhoria da confiabilidade e eficiência dos sistemas solares, mas também para otimizar o style e instalação desses sistemas levando em consideração fatores como a geografia, inclinação do terreno e disponibilidade de luz solar.
Em outra pesquisa, foi desenvolvido um método chamado Improved Whale Optimization Algorithm para melhorar a furtherção de energia em modelos solar fotovoltaicos. O IWOA é um algoritmo de otimização baseado no comportamento de caça de baleias na natureza.
La variabilidad de la radiación solar presenta un desafío en la predicción precisa de la generación de energía en sistemas fotovoltaicos. La IA ha demostrado su capacidad para mejorar las predicciones mediante el análisis de datos históricos, climáticos y de rendimiento del sistema.
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Monitorización de la producción de tecnologías fotovoltaicas de capa fina en el marco del proyecto Malmo
DeepBlocks es una herramienta de planificación urbana que utiliza inteligencia artificial para ayudar a arquitectos y desarrolladores a evaluar la viabilidad económica y espacial de los proyectos.
Hypar es una plataforma que automatiza la generación de diseños arquitectónicos utilizando IA y reglas paramétricas.
Energia solar espacial: descubra como essa tecnologia inovadora pode revolucionar a geração de eletricidade, aproveitando a luz solar diretamente do espaço.
Si bien es cierto, la IA permite mejorar la generación de energía, ganar eficiencia y gestionar las redes inteligentes, así como establecer un mejor mantenimiento predictivo de la planta solar.
Una de las técnicas de monitoreo es el mantenimiento predictivo. Al igual que el modelo predictivo (que permite anticipar las fluctuaciones en la generación de energía), el mantenimiento predictivo utiliza el análisis de datos para adelantarse a la aparición de anomalías en el funcionamiento y a posibles defectos en los equipos y procesos.
En la actualidad, la compañía Solaria Energía y Medio Ambiente, empresa española de generación de energía verde, cotizada en el índice bursátil IBEX-35, cuenta con más de three GW de potencia instalada en plantas fotovoltaicas en operación o en construcción en 6 países del mundo como Portugal, Alemania, Italia, Grecia, Uruguay y especialmente España.
Además, también tienen un impacto directo en la vida útil de las plantas, mejorando la calidad de mantenimiento y reduciendo el estrés de los materiales en un ten%.